Wan 3.0 AI 影片產生器
打一句話或丟一張照片,拿回最長 30 秒、聲音已經在裡面的成片。第一支免費,不用信用卡。
SIGN UP FREE · 1 CLIP · 480PSIGN UP FREE · 1 CLIP ON WAN 3.0 · 480P · 3s · WITH SOUND
- 第一支免費 · 不用信用卡
- 一次跑完三十秒
- 聲音就在同一個檔案裡
- 480P / 720P / 1080P
- 失敗的那幾次不收錢
收據你這支免費的跑的是 Wan 3.0,不是 2.7每支結果下面都印著 model ID wan3.0-video 與 task ID
每一支片子都帶著阿里巴巴 API 回傳的那張收據
- 模型
- wan3.0-video
- 解析度
- 848×480
- 長度
- 5.0s
- 影格率
- 30 fps
- 音訊
- on
- 任務
- 0385dc79…
看原始回應
這是阿里巴巴 API 為這支片子回傳的 JSON,原封未動。收據上的每一個數字 —— model id、畫面尺寸、長度、影格率、task id —— 都是從裡面讀出來的,而且可以拿片子本身去核。
Served through Alibaba Cloud Model Studio. wan-3.run is an independent interface — we are not Alibaba. Commercial use is included on every paid plan, under Alibaba's usage policy.
七句 Wan 3.0 AI 影片提示詞 —— 每一句就擺在它描述的那支片子旁邊
生出每一支片子的那句提示詞原文,全長印出來,聲音的交代就寫在同一個欄位裡 —— Wan 3.0 就是這樣讀它的。按一下,就把一句提示詞連同它的畫面比例、長度和解析度一起載進產生器。
- 7 支裡有 6 支連生出它們的提示詞一起公開
- 7 支裡有 1 支公開時沒有提示詞 —— 由片子反推
- 0被改寫或刪短
- 20,000一句 Wan 3.0 提示詞裝得下的字元數
16:9 · 720P · 15 秒完整提示詞,就是實際跑的那一句
一個穿超大灰色毛衣和百褶裙的少女,大白天走過校園前庭,其他穿制服的學生從旁邊經過,沒有人看她;她的右臂是一隻亮面粉紅色義肢。接著她停下來,裝甲板從那隻手臂展開、爬過她全身,直到她整個人在一套粉紅色機甲裡,面罩最後才闔上。之後鏡頭推到她臉部的大特寫,隔著玻璃,神情平靜,嘴角叼著一根棒棒糖棍。最後畫面拉開成一片開闊的水泥廣場,一個綠皮膚、比她高兩倍的重甲巨漢朝她衝過來,她雙腳站定,從胸口的核心射出一道桃紅色光束,那一擊把巨漢震得穿過地磚往後飛出去,揚起一整面塵牆,鏡頭停在她獨自站在瓦礫裡。動漫寫實風,明亮的陰天日光,飽和的糖果粉對上水泥灰,亮面模製塑膠與烤漆金屬,走路那段用街道高度的手持,對峙那段鎖死機位,特寫用淺景深,不要鏡頭光暈。
先是街上的雜音和腳步聲,接著是伺服馬達的嘯聲和裝甲板扣合,然後是巨漢腳下的低沉隆隆聲,沒有音樂。
一句提示詞、一次生成、十五秒 —— 三種景別,沒有一刀剪接
文字一台車分四拍變成一頭動物,而第四拍就是結尾
文字十五秒一鏡到底,橫越冰河
參考圖兩個參考主體,在一次軌道交接裡都被穩住
文字廢墟裡的太空人
文字街頭棋局的逆轉
圖片那條龍睜開了眼睛
參考圖沙漠劫火車
- 鏡頭
指名一個運動。不要寫「有電影感」。
- 聲音
說出它聽起來是什麼樣子 —— 包括安靜的地方。
- 變化
描述畫面在這段長度裡怎麼變,不是一個凍住的瞬間。
- 對白
給它自己一句話,否則它會被旁白掉,而不是被說出來。
進入 Wan 3.0 AI 影片產生器的四條路
一個模型全包這四條。Wan 3.0 把文字、圖片、參考和剪輯收進同一個端點,所以你不必為了換一種活就換一個產品 —— 而且為某一顆鏡頭設好的參考,下一顆還算數。
Wan 3.0 文字轉影片:一句提示詞要扛的東西
這裡的一句提示詞同時做兩件事:畫面和聲音是從同一次生成裡出來的。主體、鏡頭、光線和聲音都寫進同一個欄位,而你每指名一層,Wan 3.0 就少替你決定一件事。
五位穿黑色雪紡的舞者站在一片地面煙霧裡,
由正後方一盞硬白光源打光,不補光。
她們聚攏、向外展開、再收回來定住。
呼吸聲、赤腳踩木地板的聲音、布料的窸窣。沒有音樂。
- 主體 · 鏡頭 · 光線
- 聲音 —— 同一句提示詞
16:9 · 720P · 12 秒wan3.0-video · 16:9 · 720P · 12 秒 · 聲音在同一次生成裡
Those four lines are the shape of the prompt behind this clip; the whole thing runs to 876 characters and is printed in full on [/prompt-ideas](/zh-Hant/prompt-ideas). Wan 3.0 takes 20,000 — about 3,000 words, or a twelve-page script, for a clip of at most thirty seconds. The room is for being specific, not for writing more.
Wan 3.0 圖片轉影片:首格、尾格,或兩個都給
給 Wan 3.0 一張靜態畫面,它就從那裡開始。給兩張,它就必須抵達 —— 尾格是一個目的地,不是一個建議,這也是為什麼兩端都釘住的生成是可預期的做法。

WAN 3.0 · 16:9 · 720P · 5 秒wan3.0-video-prime · 16:9 · 720P · 5 秒
中間全部由 Wan 3.0 生成
- 0 張圖 = 文字轉影片
- 1 張圖 = 一個錨點
- 2 張圖 = 兩端都釘住
- JPEG · PNG · WebP · BMP · ≤20MB
- 不吃 alpha 通道 —— 透明的 PNG 請先壓平
JPEG、PNG、WebP 或 BMP,最大 20MB。那個會失敗又看不出原因的輸入,是帶透明度的 PNG:Wan 3.0 不吃 alpha 通道,所以上傳前先壓平。
Wan 3.0 參考圖生影片:同一張臉撐完整支片子
一次生成裡最多載入 10 張圖、5 段影片和 5 段音訊,用編號指過去 —— 圖 1、影片 2。Wan 3.0 會在一場從沒拍過的戲裡,把那張臉、那件外套、那個聲音從第一秒穩到最後一秒。

圖 1 · 角色
16:9 · 5 秒同一位演出者、同一套衣服 · 16:9 · 5 秒
- 圖 ≤ 10 —— 免費
- 影片 ≤ 5 · 合計 15 秒 —— 計費
- 音訊 ≤ 5 —— 免費
- 參考的秒數算進 30 秒上限
圖片和音訊掛上去免費。參考影片不是:它的秒數按你的輸出檔單價計費,而且算進同一個三十秒上限,所以 15 秒參考加 15 秒結果,就是你能要的最長一次生成。
Wan 3.0 文件轉影片:把 PPT、PDF 或網頁變成畫面
這是別的影片模型不做的那一段。給 Wan 3.0 AI 影片產生器一份提案、一份報告或一條公開網址,它會讀裡面的內容,並照那些內容生成畫面 —— 是新的影片,不是你的投影片配一個虛擬人念條列。
- 一具能在現場重組的長途車體
- 從公路型態到作業型態,八分鐘
- 第四季在州際廊道進行首批客戶試驗
16:9 · 15 秒三頁發布提案進去,十五秒出來。真正要緊的那個主張 —— 一具能在現場重組的車體 —— 變成了鏡頭,而不是一張配旁白的投影片。
每次一個檔或一條連結 · 最大 100MB · 最多 50 頁 · doc、xls、ppt、pdf、txt、key、pages、numbers、md
當這份文件本身帶著一個影片可以重講的故事時,它最好用 —— 發布提案、功能規格、一組值得演出來的結果。當提案本身就是交付物,或者投影片上的數字必須一字不差地出現在畫面上時,它很不好用:以一個影片模型來說 Wan 3.0 的文字算繪得不錯,但它是在生成那些字,不是在複製。任何法務或財務的東西,發布前請逐格核。
大家已經在拿 Wan 3.0 AI 影片產生器 做的六種活
Wan 3.0 AI 影片模型最常被拿來做的那幾種活,每一種都附上生出那支片子的提示詞。按「跑這句提示詞」,它就照那個長度和解析度載進產生器 —— 換成你自己的主體就能跑。三十秒一次跑完,聲音就寫在同一句提示詞裡。
16:9 · 30 秒 · 960 點發布貼文用的產品短片
三十秒的 Wan 3.0 夠你把產品擺進去、和它待上一拍,再落到那顆主視覺鏡頭 —— 一鏡到底,聲音已經墊在下面。
16:9 · 20 秒 · 640 點把一份提案變成預告
把發布用的 PDF 丟進去,Wan 3.0 會照投影片主張的內容把畫面搭出來 —— 是把那個故事演出來的畫面,不是你的投影片配一個虛擬人念稿。
16:9 · 10 秒 · 320 點一場對得上嘴的對話戲
把確切的字寫出來並標記起來 —— {像這樣} —— Wan 3.0 就會把它說出來,而不是自己編一句。標記之外的一切 —— 誰說的、怎麼說、接下來發生什麼 —— 都還是描述。想從一張照片開始?對嘴。
16:9 · 15 秒 · 480 點讓同一個角色跨鏡頭不變
把角色參考載進去一次,之後用編號引用它。同一張臉、同一個髮型和同一套衣服,在同一次生成裡熬得過景別改變和光線改變。
16:9 · 進 8 秒、出 8 秒 · 512 點修一顆你已經有的鏡頭
把畫面傳上來,描述要改什麼。Wan 3.0 是改寫它,不是重生成,所以你喜歡的走位和節奏都留在原處。
16:9 · 12 秒 · 480P 96 點從一張照片做空鏡
一張靜態畫面變成十二秒的運動。這是 Wan 3.0 做的最便宜的一件事,也是最快能反覆改的。
Wan 3.0 AI 產生器不適合的地方:必須和法律文件逐字一致、寫死在畫面上的文字;任何單次生成超過三十秒的東西;以及 4K 交付,它不支援。那些請在這裡生成,再到剪輯軟體裡收尾。
Wan 3.0 AI 影片產生器規格,對著阿里巴巴自己的文件核過
三十秒,而且是其中任意一個整數。提示詞欄位吃得下 20,000 個字元。聲音在同一次生成裡,不另外收費。1080P 就是 Wan 3.0 的最高一檔,而且沒有權重可以下載 —— 最新的開源版本是 Wan 2.2。
來源= 連到原始頁面
WAN 3.0 · 16:9 · 720P · 15 秒不,Wan 3.0 不輸出 4K
阿里巴巴出三檔,全都是 30 fps、聲音在同一次生成裡:480P、720P 和 1080P。1080P 是 YouTube、客戶提案和投放廣告都收的規格。任何賣你 4K Wan 3.0 的人,都是事後跑了一個放大器 —— 檔案更大,細節一樣。先在 480P 打草稿,1080P 只花一次。
由 Hao Lin 於 2026 年 8 月 25 日對著上面連到的頁面逐行核過。哪一行過時了請告訴我們 —— 這個日期會跟著表格動。
Wan 3.0 對上大家會拿來一起挑的那些模型
兩倍的長度。將近三倍的提示詞。每秒三十格對二十四格。而且這兩個裡面只有一個會讀 PDF 並把它變成畫面,或者不從頭重生成就重剪一支片子。
單次生成最長
- Wan 3.0
- 2–30 秒
- MiniMax H3
- 4–15 秒
影格率
- Wan 3.0
- 30 fps
- MiniMax H3
- 24 fps
解析度檔位
- Wan 3.0
- 480P · 720P · 1080P
- MiniMax H3
- 768P · 2K
提示詞上限
- Wan 3.0
- 20,000 個字元
- MiniMax H3
- 7,000 個字元
參考輸入
- Wan 3.0
- 10 張圖 · 5 段影片 · 5 段音訊
- MiniMax H3
- 9 張圖 · 3 段影片 · 3 段音訊
文件或網頁輸入
- Wan 3.0
- 可以
- MiniMax H3
- 不行
不重生成就改一支片子
- Wan 3.0
- 可以
- MiniMax H3
- 不行
開源權重
- Wan 3.0
- 沒有
- MiniMax H3
- 有他們贏
盲測排名,含聲音
- Wan 3.0
- 第 1,標示區間 1–2
- MiniMax H3
- 第 3
以及對上 Wan 2.7 —— 多數網站現在跑的還是它
阿里巴巴自己的模型表把 Wan 2.7 列為 2–15 秒、720P 與 1080P、30 fps。Wan 3.0 把上限翻倍到三十秒 —— 但你每天真正會感覺到的,是它在下面補的那一檔:Wan 2.7 在 720P 以下什麼都沒有,Wan 3.0 有 480P。 那就是你在花錢之前反覆改的地方,也是為什麼在這裡打一份草稿只要成品的四分之一。逐版本的完整對照寫了還有什麼動了。
怎麼挑:要在自己的硬體上跑權重就用 MiniMax H3;片子必須夠長、必須自己帶聲音,或者要從一份你已經寫好的文件開始,就用 Wan 3.0。Veo 3.1、Seedance 2.5 和 Kling 各是另一種取捨 —— 時長、每秒成片的價格,以及聲音是不是在同一次生成裡到齊:
Wan 3.0 AI 影片產生器在其他影片模型之間排在哪裡
Artificial Analysis 上的 5,728 次盲投,沒有人被告知哪一支是哪個模型做的。在片子帶聲音的那張榜上,Wan 3.0 排第一。
- 區間 1–2
第 1
9001500- Elo
- 1,240
- 95% 信賴區間
- ±9
- 比較次數
- 5,728
- 第二名落後 3 分 —— 在區間之內
第 2
9001500- Elo
- 1,237
- 差距
- −3
第 3
9001500- Elo
- 1,227
- 差距
- −13
在 Artificial Analysis 的文字轉影片競技場、含聲音那張表上,Wan 3.0 以 1,240 的 Elo 排在第一,來自 5,728 次盲測比較 —— 2026 年 8 月 25 日的快照。引用之前請把這句讀完:第二名只落後三分,而區間是 ±9,所以榜單本身給 Wan 3.0 的是 1–2 的名次區間,不是一場乾淨的勝利。
這張表更清楚說明的是價格。在 720P,Wan 3.0 算下來大約是每分鐘成片 $6.00 —— 和排第二的模型持平,比排第三的更低。
來源:Artificial Analysis Video Arena,With Audio 榜 ↗ · 快照 2026-08-25
每一檔都是同一個模型 —— 挑你這個月要多大
一週一篇發布貼文。每個工作日一支成片。客戶級的量,而且不必省著用 1080P。每往上一階,買到的是每一句提示詞更多條數和更好的單價 —— Pro 每一元多 21% 點數,Studio 多 28%。
兩種繳法,每月點數一樣
或者加購,不換方案
一次買斷的 Wan 3.0 點數,給那種特別長的一個月。它們每點比方案貴一點 —— 換來的是十二個月的有效期,而不是月底歸零。
- 小包
$9.90one-time
360 點
和每一個方案一樣的每秒 8 / 16 / 32 點
約 9 支 (以 5 秒 480P 計 · 1080P 2 支)
有效期 12 個月
- 中包
$29.90one-time
1,120 點
和每一個方案一樣的每秒 8 / 16 / 32 點
約 28 支 (以 5 秒 480P 計 · 1080P 7 支)
有效期 12 個月
- 大包
$79.90one-time
3,000 點
和每一個方案一樣的每秒 8 / 16 / 32 點
約 75 支 (以 5 秒 480P 計 · 1080P 18 支)
有效期 12 個月
先花每月的點數,再花加購的 —— 有期限的那些先走,沒期限的後走。
一支 Wan 3.0 的影片
到底多少錢
拉一下滑桿,數字在你決定之前就更新。點數是在片子回來的時候扣,不是在你按下去的時候扣 —— 失敗的一次不收錢。你在真正的 wan3.0-video 上的第一支免費,不用信用卡。
5s · 720P
這一支:80 點
在 Pro 上,一支 5 秒 1080P 的成片 ≈ $2.85 · 480P ≈ $0.71
失敗的一次 0 點。在 480P 打草稿是 1080P 的四分之一。
一支 720P 的 12 秒片子,是多數人做產品短片最後落到的長度。同一顆鏡頭的 5 秒 480P 草稿只要它的零頭,所以合理的循環是在 480P 上一直改到構圖對了,720P 那一次只花一遍。批次是按支計價,四個版本就是一個版本的四倍 —— 任何一檔都沒有量大折扣,480P 草稿是唯一真正省錢的地方。
你的第一支跑在真正的 wan3.0-video 上,免費:一次生成、480P、最長三秒,聲音是和畫面一起生成的,不是事後加上去的。一個 email,不用信用卡。在你投入任何東西之前,這是看清 Wan 3.0 拿一顆你真的想要的鏡頭做出什麼的最快方式。要完整的三十秒 1080P,方案從每月 $12.90 起 —— 同樣是透過阿里雲百煉的 Wan 3.0,三個解析度全有。
- 各以五秒計;更長的片子按比例更貴
- 顯示的是年繳價 —— 同樣的點數,月繳是兩倍
- 失敗的一次 0 點
四篇公開的 Wan 3.0 評測,逐段引用 —— 包含不好聽的那些
一個基準測試和三篇公開的 Wan 3.0 AI 影片模型評測,逐段引用,並附上刊出處的連結和它標的日期。其中兩篇更正了一些東西:一個落在自己誤差棒之內的 Elo 領先,以及一個阿里巴巴自己的公告裡從沒說過的 4K 說法。
Wan 3.0 以 Elo 1,240 排在含聲音的文字轉影片榜首 —— 但那是建立在 5,728 次比較,前五名裡最少的一個 之上,而且榜單本身把它的區間標為 1–2。第二名落後三分,在誤差棒之內。
- 新聞分析
網路上流傳的「Wan 3.0 能出 4K」是錯誤資訊:阿里巴巴沒有 4K 檔位,公告裡任何地方都沒有提到 4K。
讀這篇評測
Ilia TrikozGPTunneL 共同創辦人 · GPTunneL2026 年 8 月 8 日 - 實測評論
不是六支 5 秒片子拼成的 30 秒,而是 一鏡到底,有開頭、中間和結尾。音訊品質不錯,但不到錄音室等級。
讀這篇評測
Our Code World一週的實機測試 · ourcodeworld.com2026 年 8 月 19 日 - 模型評論
不該把它當成其他可下載的開源權重模型看待。使用 Wan 3.0 的實際方式是 透過線上產品或 API,而不是下載權重在本機跑。
讀這篇評測
AirMore模型評論 · airmore.ai2026 年 8 月 18 日
阿里巴巴自己的公告也是一個來源,但不是獨立的那種 —— 它在Wan 3.0 參數規格裡被逐行引用,旁邊就是每一個數字可以拿去核的 API 文件。
三步用完 Wan 3.0 AI 影片產生器

從一個行走身影的背後看出去的霓虹大街,夜裡, 腳步聲、雨打在遮雨棚上,以及遠處的車聲
畫面聲音描述,或上傳
把鏡頭打出來,或者丟一張圖、一段參考片、一份文件進去。指名鏡頭運動和聲音,會比堆形容詞更接近你要的。
同一句提示詞 · 同一次生成
16:9
4:3
1:1
3:4
9:16
234567891011121314151617181920212223242526272829302–30 秒 · 整數秒 · 30 fps
挑長度和解析度
2 到 30 秒之間都可以。在 480P 打草稿、到 1080P 收尾 —— 同一個模型,每秒四分之一的成本。
30 fps · 480P / 720P / 1080P
人聲 · 音效 · 音樂clip.mp4 · 1080P下載 MP4
音訊已經混進去了。後面沒有算繪佇列要排,也沒有剪輯軟體要開。
聲音已經在檔案裡
短片大約九十秒,1080P 的三十秒會更久。你可以把分頁關掉,結果會等你。
花錢之前先讀:四篇 Wan 3.0 說明
在任何人為一個 Wan 3.0 AI 影片產生器付錢之前,有四個問題會冒出來 —— 從哪裡進去、要花多少、失敗的時候會怎樣,以及它到底是不是對的那個模型。每一個都有一篇完整的文章,帶著阿里巴巴公布的費率,以及從頭算到尾的那筆帳。
GuidesWan 3.0 怎麼用:四條進去的路,各自要你先有什麼
沒有一個單一的 Wan 3.0 App。四條進去的路,差別在你開始之前要先有什麼:一個阿里雲帳號、一支手機號碼、一張卡,或是什麼都不用。
wan-3.run
Cost & pricing把嘗試次數算進去之後,一支 Wan 3.0 的片子到底多少錢
公布的費率是每秒 $0.05 到 $0.20。在它和你的帳單之間坐著四個乘數,其中一個收的是你上傳的畫面,不是生成出來的畫面。
wan-3.run
GuidesWan 3.0 生成為什麼會失敗,以及哪幾種會跟你收錢
一個任務死掉的六種方式。兩種是你造成的,三種不是,還有一種會安靜地跟你收一支三十秒算圖的錢。錯誤字串,以及先查什麼。
wan-3.run
AlternativesWan 3.0 對比 MiniMax H3:一個問題在規格表之前就定了
兩邊都做帶聲音的影片;只有一邊你下載得下來、跑得起來。如果那件事重要,比較在第一行就結束。如果不重要,數字是 30 秒和 30 fps。
wan-3.run
大家真的會問的 Wan 3.0 AI 影片產生器問題
Wan 3.0 AI 影片產生器要花多少、它不會做什麼,以及做完之後什麼是你的。
什麼是 Wan 3.0 AI 影片產生器?
wan3.0-video model, reached through this site. Give it a line of text, a photo, reference material or a document and it returns 2–30 seconds of finished video at 480P, 720P or 1080P, with dialogue, effects and music generated in the same pass rather than added afterwards. wan-3.run is an independent interface — we are not Alibaba — and every clip prints the model ID and task ID that came back from the API.這是真的 Wan 3.0 嗎?
一定要註冊嗎?
用 Wan 3.0 AI 影片產生器需要阿里雲帳號嗎?
Wan 3.0 是免費的嗎?
Wan 3.0 是開源的嗎?我可以下載權重嗎?
Wan 3.0 能做 4K 嗎?
一支片子最長可以多久?
它會生成聲音嗎?
這些影片可以商用嗎?
一次生成失敗的時候會怎樣?
一次生成要多久?
我可以把真人放進 Wan 3.0 的影片裡嗎?
這和 PPT 轉影片的工具有什麼不同?
這些答案裡的每一個數字,都是 Wan 3.0 規格表上的一行,並附阿里巴巴的來源連結
用 Wan 3.0 AI 影片產生器做你的第一支影片
這一頁最上面那個 Wan 3.0 AI 影片產生器,就是付費帳號在用的那一個 —— 同一個模型,更高的上限。這一顆拍砸了也不花你錢。
- 480P · 最長 3 秒
- 聲音在同一個檔案裡
- 一個 email,不用信用卡
- 失敗的一次永遠不收錢
SIGN UP FREE · 1 CLIP · 480PSIGN UP FREE · 1 CLIP ON WAN 3.0 · 480P · 3s · WITH SOUND
Not ready to hand over an email? Three things here need no account at all — the prompt generator, video to prompt and the prompt library. Write the shot, check it against what Wan 3.0 actually reads, and have it ready for the day you run it.
由 wan-3.run 編輯團隊撰寫與維護發布於 最後更新 工具 版本 2026.09.4



